Cómo Apple está usando IA en todas partes, sin siquiera mencionarlo

Los magos nunca revelan sus secretos.

Manzana

En una presentación principal repleta de WWDC, una cosa estuvo ausente: cualquier mención de IA.

A pesar de agregar todo tipo de inteligencia a sus productos, los presentadores de Apple no usaron la palabra A ni una sola vez. En cambio, eligió términos como "aprendizaje automático". En parte, eso puede deberse a que la IA es una máquina de publicidad al rojo vivo en este momento, un término tan cargado y, sin embargo, poco específico que es mejor evitarlo. Pero también, la inteligencia artificial (IA) en bruto tal como existe hoy en día no es la forma en que Apple hace las cosas.

"Según mi análisis de la reciente WWDC, parece que Apple no prioriza el desarrollo de su propio servicio como ChatGPT. Durante la presentación, el equipo de Apple se abstuvo notablemente de usar términos como 'IA' o 'ChatGPT', optando en su lugar por el término "ML" (aprendizaje automático). Sin embargo, esto no implica que Apple descuide la incorporación de soluciones de IA. Por el contrario, integran la IA de una manera que es tanto fácil de usar como práctica", Yevhenii Peteliev, ingeniero de software sénior en la compañía de software Mac MacPaw, le dijo a Lifewire por correo electrónico.

A pesar de convertirse en un término general para los especialistas en marketing, AI ha llegado a tener un significado bastante específico para el público en general: es una forma de escribir cosas en una computadora y hacer que la computadora le dé lo que pide. Eso podría ser una imagen, un video o un ensayo escolar. Pero cualquiera que haya usado productos Apple alguna vez sabe que Apple no funciona de esa manera. Puede usar IA detrás de escena, pero nunca le mostrará al hombre detrás de la cortina.

Manzana

"[Ahora] tenemos modelos generativos de IA que nos brindan nuevas capacidades inmensas, ¿y estamos tratando de comunicarnos con ellos a través de un cuadro de texto? ¿No parece ridículo? ¿ESA ES nuestra interfaz para manejar esta tecnología?" Dmitry Shapiro, CEO de la empresa de inteligencia artificial YouAI, le dijo a Lifewire por correo electrónico.

Por ejemplo, imagina si Apple usara IA para permitirte crear un genial avatar de Memoji. La forma de ChatGPT sería describir la imagen que desea, hasta la ropa que lleva puesta, el peinado, etc. La forma de Apple sería mirar su biblioteca de fotos, tomar algunas fotos de usted y generar automáticamente algunos Memojis basados ​​​​en eso. . "AI" se utiliza en cada etapa de esto. Este enfoque está mucho más enfocado que el enfoque de chatbot abierto, pero también es mucho más fácil de usar.

"Los usuarios habituales no están preocupados por la versión del algoritmo AI/ML, pero están interesados ​​en resolver sus tareas utilizando su dispositivo, aplicación o servicio (o todo junto)", dijo Serhii Bryl', director de ciencia de datos de MacPaw, a Lifewire por correo electrónico. . "Lo que le importa a Apple es si los usuarios resuelven sus tareas de manera efectiva y tienen una experiencia perfecta".

Manzana

Al ver el discurso de apertura de la WWDC de 2023, conté vagamente las veces que Apple mostró funciones basadas en IA sin mencionar nunca la IA. fue mucho Casi todas las funciones nuevas eran de alguna manera adyacentes a la IA, desde la nueva capacidad de la aplicación Fotos para reconocer a su perro en las imágenes, pasando por la corrección automática mejorada, que es "impulsada por el aprendizaje automático en el dispositivo", hasta las nuevas funciones de detección de ruido de AirPods, para Widgets de Apple Watch, AirDrop y más.

Todas estas características usan lo que Apple prefiere llamar "aprendizaje automático", que es más o menos lo mismo que la IA. Ambos implican alimentar a una computadora con millones de ejemplos de una cosa y hacer que la computadora resuelva las relaciones entre todos esos ejemplos. La parte inteligente es que el programa de computadora hace este aprendizaje por sí mismo, resolviendo las cosas sobre la marcha e infiriendo sus propias reglas. Luego puede usar esos aprendizajes en nuevas situaciones, sopesando sus propias reglas contra estímulos nuevos y desconocidos (imágenes, texto, etc.) para decidir qué hacer con ellos.

Esto es lo opuesto a la programación de computadoras regular, donde el programador humano tiene que pensar en todo antes de tiempo.

Manzana

Apple se toma tan en serio el aprendizaje automático que sus chips para iPhone, Mac y iPad tienen un Neural Engine, un chip hecho solo para procesar estas cosas. Es lo que permite el increíble procesamiento de la cámara que nos brinda el Modo nocturno y el Modo retrato, o por ejemplo, desenfoca el fondo en las llamadas de FaceTime y te permite seleccionar y buscar texto dentro de las fotos.

Si Apple alguna vez permite interacciones al estilo de ChatGPT, es casi seguro que vendrán a través de Siri, que necesita desesperadamente algo de inteligencia, artificial o de otro tipo. Presumiblemente sería muy rápido e impresionante, gracias al Neural Engine.

Pero debido a que Apple sigue siendo principalmente una empresa de hardware, en realidad nunca necesita hacer una IA de chatbot. Después de todo, puede simplemente ejecutar la aplicación ChatGPT en su teléfono.

Obtenga las últimas noticias tecnológicas entregadas todos los días