WSJ: Amazon implementa inteligencia artificial para detectar productos dañados en los centros de cumplimiento

Amazonasestá implementando una nueva tecnología impulsada por inteligencia artificial en sus almacenes para detectar productos dañados en un intento por disminuir la cantidad de artículos dañados enviados a los clientes y acelerar el proceso de cumplimiento, informa The Wall Street Journal.

la IA es3X más eficaz para identificar daños que los trabajadores del almacén, a quienes corresponde actualmente la tarea, dijo a WSJ Christoph Schwerdtfeger, gerente de desarrollo de software de Amazon. La tecnología ya está instalada endoscentros logísticos y Amazon planea implementar el sistema para10más almacenes en América del Norte y Europa.

La IA se ha insertado en el proceso de selección y embalaje. Los artículos son seleccionados por los trabajadores para pedidos y colocados en contenedores, luego se mueven a través de una estación de imágenes.Anteriormente, la función de la estación de imágenes era confirmar que se habían seleccionado los productos correctos, pero ahora también se escanean los artículos en busca de daños. Si se detecta un artículo dañado, el contenedor se entrega a un trabajador que inspeccionará más el artículo y continuará con el proceso de cumplimiento o reemplazará el producto dañado. La IA fue entrenada con imágenes de artículos dañados y no dañados para permitirle detectar la diferencia y marcar los productos que no se ven perfectos, dijo Schwerdtfeger.

La verificación de daños puede ser un proceso que requiere mucho tiempo para los trabajadores, según Jeremy Wyatt, Director de Ciencias Aplicadas de Amazon Robotics, quien le dijo a WSJ que es "cognitivamente exigente porque obviamente estás buscando algo que es raro y no es tu trabajo principal. " Amazon estima que menos deuno de cada 1.000artículos que maneja están dañados, pero eso aún suma dado que la compañía maneja aproximadamente8 mil millonespaquetes anualmente.

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Amazon no es el único que recurre a la IA para reducir costos, fricciones e ineficiencias en su negocio, particularmente en el complicado y costoso ámbito de la cadena de suministro.walmarttambién está trabajando para aumentar las capacidades de automatización de sus centros logísticos, yAlbertson'sLa nueva asociación con Afresh Technologies está ayudando al tendero a reducir el desperdicio de alimentos.

Profesor del MIT Dr. Yossi Sheffi, autor de The Magic Conveyor Belt: Supply Chains. AI, y el futuro del trabajo, dijeron a Retail TouchPoints que el consumo y uso de AI demillonesde puntos de datos dispares es un elemento clave de su valor, que se multiplica aún más cuando las soluciones impulsadas por IA funcionan en conjunto con los sensores de IoT y el software de visibilidad.